[Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков]
[Яндекс Практикум] Python для анализа данных (2025)
Слив курса Python для анализа данных [Яндекс Практикум] [Дмитрий Кирсанов, Алексей Каргин, Антон Волков]
За 3 месяца освоите востребованный инструмент для аналитики и работы с данными:
- Познакомитесь с Python и научитесь анализировать данные с его помощью
- Освоите основы машинного обучения
- Станете частью сообщества аналитиков данных из студентов Практикума
- Отработаете знания из теории в интерактивном тренажёре
- Будете работать с данными и добавите проект в портфолио
- Собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные с помощью Python
- Работать с библиотеками Pandas, NumPy, Plotly, Matplotlib, Seaborn и другими
- Проводить исследовательский анализ и применять статистические тесты
- Применять основные модели и алгоритмы машинного обучения для работы с данными
- Jupyter Notebook
- Pandas
- NumPy
- A/B-тест
- Scikit-Learn
- Dask
- Matplotlib
- Seaborn
- Plotly
- Streamlit
- Apyori
Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент.