👨🏻‍💻 КОДИНГ [Gigaschool] LLM-инженер (2026)

[Moderator]

[Gigaschool] LLM-инженер (2026)


Слив курса LLM-инженер [Gigaschool]
Создавай, обучай и внедряй LLM‑проекты под руководством экспертов и практиков

Что даст курс?

• 
  
• Возможность создать LLM-проект
  освоив технологии разработки LLM, вы сможете запускать свои проекты с нуля, создавая решения на базе передовых технологий.
• 
  
• Улучшить существующие сервисы
  возможность создавать и оптимизировать LLM для реальных задач, повышая эффективность бизнес-процессов и улучшая качество сервисов.

В связи с высокой стоимостью (180 000 руб.) и продолжительностью (5,5 месяцев) курса, для удобства участников принято решение о его разделении на 5 частей.
Каждая часть соответствует одному большому разделу программы.
Каждая последующая часть является продолжением предыдущей.
Это первая часть большого онлайн-курса, на которой вы научитесь создавать, дообучать и оптимизировать собственные большие языковые модели (LLM).
Под руководством экспертов вы изучите современные архитектуры, методы дообучения PEFT, выравнивания моделей с помощью RLHF и способы уменьшения их размера для эффективного использования.

Что вы освоите в этой части:
Ключевые навыки:

• 
  
• Разбираться в архитектурах современных LLM (close vs open models)
• 
  
• Запускать и адаптировать open-source модели под свои задачи
• 
  
• Настраивать модели с помощью fine-tuning и PEFT (LoRA / QLoRA)
• 
  
• Использовать методы RLHF для выравнивания моделей (включая DPO, PPO)
• 
  
• Снижать ресурсоёмкость моделей через квантизацию и дистилляцию

Основные инструменты:

• 
  
• Hugging Face Transformers
• 
  
• TRL (для RLHF)
• 
  
• LoRA / QLoRA

Программа курса:
1. Выравнивающий блок

• 
  
• NLP - от базы до DL
• 
  
• Attention & трансформеры
• 
  
• Эволюция трансформеров до наших дней

2. Современные LLM

• 
  
• Современные LLM
• 
  
• PEFT
• 
  
• RLHF & Alignment
• 
  
• Уменьшение размеров модели

3. Prerequisites для RAG

• 
  
• Работа с текстами
• 
  
• Векторы
• 
  
• Информационный поиск
• 
  
• Ранжировние

4. RAG

• 
  
• Основы RAG систем
• 
  
• Усложнение RAG систем

5. Агенты

• 
  
• Введение
• 
  
• Мультиагентные системы

6. Инфра

• 
  
• Хостинг LLM, эмбеддингов
• 
  
• Разворачивание чат-бота
• 
  
• Observing

7. Безопасность и Этика

• 
  
• Безопасность (OWASP)
• 
  
• дискриминация и предвзятость, утечка
• 
  
• конфиденциальной информации в ЛЛМ,
• 
  
• галлюцинации модели, alignment

Эксперты курса:

• 
  
• Кристина Желтова — Директор по разработке моделей, Газпромбанк
• 
  
• Роман Соломатин — ML Engineer (LLM, Ops), X5 Tech
• 
  
• Дарья Андреева — ML Engineer (NLP), X5 Tech
• 
  
• Александр Потехин — NLP Lead, X5 Tech
• 
  
• Евгений Кокуйкин — CEO, Raft

По поводу приобретения курса пишите в telegram - @dolinakursov_bot или на почту mail@dolinakursov.ru